| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
15/02/2012 |
|
Data da última atualização: |
18/03/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RODRIGUES, L. N.; MAIA, A. de H. N.; SILVA, R. N. da. |
|
Afiliação: |
LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; REINALDO N. da SILVA. |
|
Título: |
Funções de pedotransferência para estimar capacidade de campo, ponto de murcha permanente e densidade global em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 40., 2011, Cuiabá. Geração de tecnologias inovadoras e o desenvolvimento do cerrado brasileiro: anais. Cuiabá: SBEA, 2011. 1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
CONBEA |
|
Conteúdo: |
Resumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objective of this work was to develop FPTs to estimate field capacity (CC), permanent wilting point (PMP) and bulk density (DG) of soils of a Brazilian Savannah catchment. Ninety nine soil profiles with three replications for each depth (0-5 cm, 15-20 cm and 55-60 cm) were analyzed. Multiple regression analyses was performed to obtain FTPs to PMP, CC and DG, using clay (ARG), silt (SLT), fine sand (AF), coarse sand (AG), organic matter (MO) and bulk density (except to FTP of DG) as predictors. Stepwise method was used to select predictors in each model. Fitted FTPs considering all depth were: PMP = 0.3459 - 0.137*DG ? 0.011*MO ? 0.00066*ARG -0.00074*SLT; CC = 0.8000 - 0.371*DG ? 0.001*AG ? 0.00055*AF, with coefficient of determination (R2) arround 60%. It was not obtained a good model fitting for DG (R2 = 10%). MenosResumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objectiv... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Recursos hídricos. |
|
Thesagro: |
Análise estatística; Hidrologia; Irrigação; Recurso hídrico. |
|
Thesaurus Nal: |
Irrigation; Statistical analysis; Water resources. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54144/1/2011AA21.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03274nam a2200241 a 4500
001 1915588
005 2015-03-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODRIGUES, L. N.
245 $aFunções de pedotransferência para estimar capacidade de campo, ponto de murcha permanente e densidade global em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 40., 2011, Cuiabá. Geração de tecnologias inovadoras e o desenvolvimento do cerrado brasileiro: anais. Cuiabá: SBEA, 2011. 1 CD-ROM.$c2011
500 $aCONBEA
520 $aResumo: A grande variabilidade espacial e o elevado custo associado à obtenção de alguns parâmetros do solo dificulta a adequada representação dos sistemas agrícolas. As funções de pedotransferência (FPTs) têm sido utilizadas para estimar parâmetros do solo a partir de suas propriedades básicas. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver FPTs para estimar a capacidade de campo (CC), o ponto de murcha permanente (PMP) e a densidade gobal (DG) em solos de uma bacia hidrográfica do Bioma Cerrado. Foram analisados dados de noventa e nove perfis de solos, com três repetições em cada uma das seguintes profundidades: 0-5 cm, 15-20 cm e 55-60 cm. Foi realizada análise de regressão múltipla para obtenção de FPTs para PMP, CC e DG, utilizado como preditores argila (ARG), silte (SLT), areia fina (AF), areia grossa (AG), matéria orgânica (MO) e DG (exceto para a FPT da DG). A seleção de preditores em cada modelo foi feita via método stepwise. As PTFs ajustadas, considerando todas as profundidades conjuntamente, foram: PMP = 0,3459 - 0,137*DG ? 0,011*MO ? 0,00066*ARG -0,00074*SLT; CC = 0,8000 - 0,371*DG ? 0,001*AG ? 0,00055*AF, com coeficiente de determinação (R2) em torno de 60%. Para DG nao foi observado bom ajuste (R2 = 10%). Abstract: Soil spatial variability and the high cost to obtain its parameters make difficult to adequately represent agricultural systems. Pedotransfer functions (FPTs) are commonly used to estimate soil parameters based on its basic properties. The objective of this work was to develop FPTs to estimate field capacity (CC), permanent wilting point (PMP) and bulk density (DG) of soils of a Brazilian Savannah catchment. Ninety nine soil profiles with three replications for each depth (0-5 cm, 15-20 cm and 55-60 cm) were analyzed. Multiple regression analyses was performed to obtain FTPs to PMP, CC and DG, using clay (ARG), silt (SLT), fine sand (AF), coarse sand (AG), organic matter (MO) and bulk density (except to FTP of DG) as predictors. Stepwise method was used to select predictors in each model. Fitted FTPs considering all depth were: PMP = 0.3459 - 0.137*DG ? 0.011*MO ? 0.00066*ARG -0.00074*SLT; CC = 0.8000 - 0.371*DG ? 0.001*AG ? 0.00055*AF, with coefficient of determination (R2) arround 60%. It was not obtained a good model fitting for DG (R2 = 10%).
650 $aIrrigation
650 $aStatistical analysis
650 $aWater resources
650 $aAnálise estatística
650 $aHidrologia
650 $aIrrigação
650 $aRecurso hídrico
653 $aRecursos hídricos
700 1 $aMAIA, A. de H. N.
700 1 $aSILVA, R. N. da
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | BALDISSEROTTO, B.; COPATTI, C. E.; GOMES, L. C.; CHAGAS, E. C.; BRINN, R. P.; ROUBACH, R. Calcium fluxes in Hoplosternum littorale (tamoatá) exposed to different types of Amazonian waters. Neotropical Ichthyology, v. 7, n. 3, p. 465-470, 2009.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
|    |
| 2. | | BALDISSEROTTO, B.; COPATTI, C. E.; GOMES, L. C.; CHAGAS, E. C.; BRINN, R. P.; ROUBACH, R. Net ion fluxes in the facultative air-breather Hoplosternum littorale (tamoata) and the obligate air-breather Arapaima gigas (pirarucu) exposed to different Amazonian waters. Fish Physiology and Biochemistry, v. 34, n. 4, p. 405-412, 2008.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
|  |
| 4. | | OLIVEIRA, A. T.; ARAÚJO, M. L. G.; PANTOJA-LIMA, J.; ARIDE, P. H. R.; TAVARES-DIAS, M.; BRINN, R. P.; MARCON, J. L. Cyrilia sp. (Apicomplexa: Haemogregarinidae) in the Amazonian freshwater stingray Potamotrygon wallacei (cururu stingray) in different hydrological phases of the Rio Negro. Brazilian Journal of Biology, v. 77, n. 2, p. 413-416, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
| |
| Registros recuperados : 4 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
